分布式數據庫 mysqlSEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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...撐的數據量可能很快達到瓶頸。用戶可以選擇使用SequoiaDB分布式數據庫替換MySQL默認的InnoDB引擎，在保持對Jira應用程序完整兼容的前提下做到彈性橫向擴張。 JIRA 是目前比較流行的基于Java架構的管理系統，由于Atlassian公司對很...
...QL 自身也有一個很嚴重的缺點：沒有一個成熟的高可用和分布式解決方案。 所以，大多數互聯網公司的選擇都是混合使用，當 MySQL 能解決問題時就用 MySQL，而一些對性能、安全性、可靠性要求更高的業務則使用商用數據庫軟件...
分布式數據庫技術發展多年，但是在應用、業務的驅動下，分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB，經過6年的研發，堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中，選擇了更適合云...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
BlackMass
崔曉明
羅志環
李昌杰
